2025 legt der Markt um 11 Prozent zu. Besonders Lebensmittelindustrie und weitere Bereiche außerhalb klassischer Produktion treiben Erholung an, während Automobilbranche größter Abnehmer bleibt. Gleichzeitig zeigt Vergleich mit China, wie groß Abstand beim Marktvolumen bleibt. Welche Rolle Roboterdichte, nationale Strategien und Fachkräftemangel dabei spielen, lesen Sie im Detailartikel.
analytica 2026 rückt ein Thema in den Mittelpunkt, das Labore längst unter Druck vorantreibt: Automation und Robotik wachsen nicht aus Imagegründen, sondern wegen Fachkräftemangel, Kostendruck und steigender Anforderungen an Datenqualität. Aus einzelnen Insellösungen werden vernetzte, teils KI-gestützte Systeme, die ganze Prozessketten übernehmen. Das verändert Laboralltag, Abläufe und Personalbedarf spürbar. Welche Praxisbeispiele zeigen, wie weit diese Entwicklung bereits reicht, erfahren Sie im Detailartikel.
BMW Group setzt erstmals humanoide Roboter in Deutschland ein und testet im Werk Leipzig, ob „Physical AI“ die Produktivität in Montage, Batteriefertigung und Komponentenproduktion messbar unterstützt. Für Unternehmen ist der Ansatz ein Signal: Einheitliche Datenmodelle, standardisierte Schnittstellen und klare Reifegradprüfungen sollen verhindern, dass neue Technik zum teuren Insellösungsrisiko wird. Entscheidend wird, welche Industrieanforderungen Partner in den Praxistests konkret bestehen müssen und wie schnell der Schritt vom Labor in den Schichtbetrieb gelingt.
SCHUNK hat die SCHUNK Humanoid Robotics GmbH gegründet, um Entwicklung humanoider Roboterhände für industriellen Einsatz eigenständig und schneller voranzutreiben. Einheit setzt auf CoLabs, Entwicklungsflächen und erprobtes Technologieportfolio; im Mittelpunkt steht eine skalierbare 5-Finger-Greifhand mit Handgelenk und Unterarm, der Prototyp steht vor dem Praxiseinsatz. Für Betriebe wird entscheidend, ob Integration, Belastbarkeit und Kosten im Alltag überzeugen. Welche Industriepartner den ersten Einsatz mittragen, ist die relevante Detailinformation.
Roboter lernen sprechen, sehen, fühlen. Was heute schon in Pflege und Handwerk möglich ist und warum KI der Schlüssel zur nächsten Stufe ist. Neue Use Cases, starke Technik, echte Chancen. Das Whitepaper zeigt, wie Deutschland aufholen kann.
