Open Data für KMU: Neues Projekt stärkt datenbasiertes Forecasting

Das neue Forschungsprojekt OpenData4KMU untersucht, wie kleine und mittlere Unternehmen frei verfügbare, uneingeschränkt nutzbare Daten (Open Data) nutzen können, um ihre Forecasting und Planungsprozesse zu verbessern. Ziel ist die Entwicklung eines praxisnahen Vorgehens zur Integration externer Daten in bestehende Forecasting- und Planungsmethoden. Unternehmen werden aktiv eingebunden und profitieren von konkreten Anwendungsfällen, Best Practices sowie einem Demonstrator zur einfachen Umsetzung.

Unsichere Märkte, volatile Lieferketten und steigende Komplexität stellen kleine und mittlere Unternehmen (KMU) zunehmend vor Herausforderungen in der Planung und Forecasting. Gleichzeitig stehen zahlreiche externe Datenquellen kostenfrei zur Verfügung, werden jedoch bislang kaum systematisch genutzt. Hier setzt das gemeinsame Forschungsprojekt des International Performance Research Institute (IPRI) und des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik, Prozesse und Systeme (LSWI) an. Ziel ist es, ein strukturiertes und praxisnahes Vorgehen zu entwickeln, mit dem KMU Open Data systematisch identifizieren, bewerten und in bestehende Forecasting Prozesse integrieren können. Dabei werden geeignete Datenquellen, passende Prognosemethoden sowie konkrete Schritte zur Umsetzung im Unternehmenskontext miteinander verknüpft.

Systematische Nutzung externer Daten im Fokus

Im Rahmen des Projekts werden zunächst geeignete Forecasting Anwendungsfälle identifiziert und typische Datenquellen analysiert. Darauf aufbauend entsteht ein methodisches Framework, das Unternehmen dabei unterstützt, relevante Open Data auszuwählen und mit bestehenden internen Daten zu kombinieren.

Mehr Transparenz und bessere Entscheidungen

Durch die Integration externer Datenquellen sollen Prognosen präziser und robuster werden. Dies unterstützt Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen und schneller auf Veränderungen in ihrem Umfeld zu reagieren.

Mehrwert für Unternehmen durch aktive Einbindung

Besonderer Wert wird auf die Praxistauglichkeit gelegt: Ein softwarebasierter Demonstrator soll es Unternehmen ermöglichen, das entwickelte Vorgehen mit geringem Aufwand umzusetzen. Interessierte Unternehmen profitieren von der aktiven Einbindung in Interviews, Workshops und Fallstudien. Dabei erhalten sie die Möglichkeit, eigene Fragestellungen einzubringen und konkrete Anwendungsfälle für ihr Unternehmen zu entwickeln. Die identifizierten Open‑Data‑Quellen können gezielt in bestehende Forecasting‑ und Planungsprozesse integriert werden, wodurch Unternehmen zusätzliche externe Informationsquellen erschließen und die Qualität sowie Robustheit ihrer Prognosen verbessern. Gleichzeitig unterstützen die im Projekt entwickelten Ansätze und Tools dabei, Open Data mit geringem Aufwand nutzbar zu machen und bestehende Prozesse datenbasiert weiterzuentwickeln. Unternehmen erhalten damit einen strukturierten Zugang zu relevanten Daten, Methoden und Best Practices.

Auftaktveranstaltung am 14. Juli 2026

Interessierte Unternehmen sind herzlich eingeladen, sich aktiv in das Projekt einzubringen. Eine erste Möglichkeit zum Austausch bietet das Auftakttreffen am 14. Juli am IPRI in Stuttgart. Für weitere Informationen oder zur Teilnahme steht Gabriel Jäck gerne zur Verfügung (gjaeck@ipri-institute.com).

Über IPRI:

Das International Performance Research Institute (IPRI) ist ein gemeinnütziges Forschungsinstitut auf dem Gebiet der Betriebswirtschaftslehre. Unter der Leitung von Prof. Dr. Mischa Seiter betreibt das Institut international angelegte Forschung mit dem Schwerpunkt auf Controlling sowie Performance Measurement und Management von Unternehmen und Unternehmensnetzwerken sowie öffentlichen Organisationen. Im Mittelpunkt steht die Durchführung von nationalen und internationalen Forschungsprojekten und Studien.

ipri-institute.com