Robotaxi: München erste Stadt für Robotaxi-Programm von Uber und Autobrains
Juni 2, 2026 2:03 pmMünchen erste Stadt für Robotaxi-Programm von Uber und Autobrains
Uber und Autobrains wollen in München ein Robotaxi-Programm starten. Vorgestellt wurde die Zusammenarbeit auf der GTC in Taipeh. Das Vorhaben verbindet die Ride-Hailing-Plattform von Uber mit der autonomen Fahrtechnologie von Autobrains und der NVIDIA DRIVE Hyperion Plattform. Ziel ist ein Robotaxi-Dienst, der zunächst in München starten und später auf weitere Fahrzeugplattformen und Städte ausgeweitet werden kann. München soll vorbehaltlich der Genehmigung durch Behörden die erste Einsatzstadt des Programms werden. Nach Darstellung der beteiligten Unternehmen eignet sich die Stadt wegen ihrer Bedeutung als Automobilstandort, ihres dichten Stadtverkehrs, schneller Straßennetze und ihres regulatorischen Rahmens für den geplanten Start autonomer Mobilität im kommerziellen Ride-Hailing. Autobrains setzt bei seiner Technologie auf Agentic AI. Anders als Systeme, die sich auf ein einzelnes umfassendes Modell für alle Fahrsituationen stützen, teilt Autobrains den Fahrvorgang in mehrere spezialisierte Einheiten auf. Diese sollen unterschiedliche Verkehrssituationen bewerten, mögliche Handlungen abwägen und in Echtzeit Entscheidungen treffen. Laut Artikel soll dies robustes Verhalten in komplexen und unvorhersehbaren Umgebungen ermöglichen.
Das Programm soll fahrzeugunabhängig funktionieren und sich in unterschiedliche Fahrzeugplattformen integrieren lassen. Für Autohersteller soll dadurch ein Weg entstehen, am autonomen Ride-Hailing teilzunehmen, indem Fahrzeuge, autonome Technologie, Marktzugang und Flottenbetrieb zusammengeführt werden. Die beteiligten Unternehmen sehen in der Kombination aus Autobrains-Technologie, NVIDIA DRIVE Hyperion und Ubers Mobilitätsnetzwerk eine Grundlage, um autonome Ride-Hailing-Angebote aus einzelnen Projekten heraus zu einer wiederholbaren und skalierbaren Flottenstruktur weiterzuentwickeln. Uber betont dabei besonders die Einbindung autonomer Fahrzeuge in ein kommerzielles Netzwerk, das Fahrgäste zuverlässig und in größerem Umfang bedienen kann. NVIDIA hebt die Bedeutung leistungsfähiger KI-Rechenleistung, einer tragfähigen Architektur für autonomes Fahren und realer Fahrzeugplattformen hervor.
Uber beschreibt sich im Artikel als Plattform, die seit 2010 Mobilitätsangebote entwickelt und inzwischen mehr als 75 Milliarden Fahrten ermöglicht hat. Autobrains wird als KI-Unternehmen vorgestellt, das autonome Fahrfunktionen auf Basis von Standardsensoren und Rechenleistung in Automobilqualität ermöglichen will. Das Unternehmen hält nach eigenen Angaben mehr als 300 Patente und arbeitet mit Autoherstellern sowie Zulieferern zusammen.
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